Google Antigravity 是什麼？從 Coding Assistant 走向 Agentic Development

① Agent 自主執行與跨工具完成任務

Antigravity 採用 Agent-first 的開發模式。開發者可以直接交付一個較完整的開發任務，由 Agent 自行規劃執行步驟，並在 Editor、Terminal、Browser 等工具間完成程式碼修改、指令操作、測試與結果驗證。

舉例來說，在完成前端功能修改後，Agent 可以接續執行專案、開啟瀏覽器並協助檢查頁面結果，讓「修改程式碼、執行、測試、驗證」形成更連續的 Agentic Development 工作流程。執行過程中，Agent 也能透過修改差異、執行計畫與其他 Artifacts 回報成果，讓開發者掌握任務進度與結果。

② 多 Agent 平行協作與集中管理

Antigravity 2.0 不只是單一 Coding Agent，而是為多 Agent 協作設計的開發介面。開發者可以在不同 Workspace 中同時指派多個 Agent，分別處理功能開發、測試、除錯或重構等任務，並在同一個地方查看各自的狀態與成果。

這讓工程師的時間會更多花在任務分派、架構判斷與成果審核，而非逐項執行重複性的開發工作，也讓多項任務得以平行推進。

③ 多種開發介面，融入既有工作流程

Google 透過 Antigravity 2.0、Antigravity CLI、Antigravity SDK 與 IDE Extensions 等不同介面提供 Agentic Development 能力，讓開發者可依既有工作習慣選擇適合的操作方式。

無論偏好獨立桌面介面、命令列工具，或是在既有 IDE 中工作，都能透過不同入口使用 Antigravity。這讓企業在導入 Agentic Development 時，不必全面更換既有開發工具，而能依團隊需求逐步加入 Agent 協作能力。

④ Gemini Enterprise 的企業治理與成本管理

Antigravity 納入 Gemini Enterprise 後，其價值不只在於 Agent 本身的開發能力，也能進一步納入企業既有的安全與治理框架。

企業管理員可透過 Workspace Sandboxing 等政策限制 Agent 的執行邊界，並搭配共享使用額度池、超額使用控管、用量指標與集中式審計日誌，掌握不同團隊與專案的使用狀況。相關資料與存取權限也可依 Google Cloud 的企業資料保護與治理機制進行管理。

對企業而言，這代表導入 AI Coding Agent 時，不只需要考量「Agent 能不能完成任務」，也能進一步管理「誰可以使用、可以存取哪些資源、使用多少額度，以及操作是否可追蹤」。