Epic Cloud 聚上雲積極串連生態系夥伴推進電動車產業鏈雙軸轉型

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Epic Cloud 聚上雲積極串連生態系夥伴

推進電動車產業鏈雙軸轉型

「電動、車聯、體驗、能源」四大市場趨勢崛起，逐步顛覆交通產業與供應鏈生態，也翻轉消費者的習慣。其中，「電動車」是發展最迅速的一項，除了帶動汽車智慧化外，亦與車聯應用、自駕系統共同成長，進而繁衍共享經濟下的新型態出行商業模式。

鑒於此，佳世達集團成員之一聚碩科技旗下Epic Cloud 聚上雲，邀集 Google、Bahwan CyberTek及同集團的羅昇企業，於日前舉辦「電動車供應鏈：雙軸轉型趨勢論壇」線上研討會，從電動車技術、應用與商業模式等角度，聚焦物聯網智慧車市場的發展機遇與挑戰。

Epic Cloud 聚上雲新事業開發中心副總經理朱驛清表示，電動車是大勢所趨，已有越來越多公司投入發展。此議題之所以熱絡，關鍵在於全球掀起淨零轉型浪潮，直接衝擊臺灣產業出口佈局，為此臺灣政府也訂定「2040年電動車售佔比100%」目標。

影響所及，佳世達集團旗下有多家公司陸續佈局電動車供應鏈，如眾福科技投入車規使用面板，明基材料投入先進車用電池材料，羅昇企業針對充電樁進行代理與服務，聚上雲則深耕電動車軟體應用，幫助電動車生態圈夥伴建立顧客體驗平台，驅動能源與產業雙軸轉型，孕育人、車、店、騎、網等創新服務。

打造顧客體驗平台，實踐 MaaS 最後一哩路

Bahwan CyberTek（BCT）資深業務開發經理吳峻沂指出，全球積極推動基於雲和 IoT 技術的數位轉型，當中最重要核心就是資料；對於交通產業，如何透過科技來獲取以前從未取得的資料，用於商業決策判斷，攸關競爭力能否提升的關鍵。

據國外研究，2020 年全球出行產業市場規模為 362 億美元，預估 2026 年可望增至 882 億美元，年複合成長率為 19.9%，商機甚大。其中除電動車、電動巴士、E-Bike 等製造商機外，也涵蓋智慧支付、智慧停車、共享車輛等 Mobility as a Service（MaaS）相關服務商機。

MaaS 出行應用的勝利方程式，即是「電動車＋智慧化＋5G」。先透過感知層收集資料，再藉由 5G 將資料上傳到雲，接著以雲為大腦執行資料接收、儲存與運算，終至利用顧客體驗平台為最後一哩路，為客戶傳遞服務價值。顧客體驗平台需具備流程管理、充電樁應用、智慧型邏輯判斷的行車服務，加上以客戶為導向的 App。

企業在平台建置的過程，往往會遭遇一些瓶頸，像是資料安全、負載平衡、系統維運，另需考量衍生應用場景，包含資料上雲後如何進行數據分析、如何進行視覺化呈現。凡此種種，BCT 都可提供助力。

吳峻沂舉出電動出行應用實例。關於 E-Bike，某自行車業者經由 BCT 協助，創造一個結合售前、騎乘到售後服務的運動體驗平台，方便客人直接透過線上選購，再到門市進行交車，實現 O2O 消費體驗；當客戶藉由 App 掃瞄車架號碼、並綁定車輛完成保固與註冊流程後，後續即透過藍牙與自行車互動，將相關資料定期拋上雲，讓企業活用資料進行使用者分析、推動精準行銷，另可預知哪些車輛的耗材需要更換，適時提供高品質售後服務。

結合充電樁、營運平台與能源管理，加速建構充電站

羅昇企業專案經理羅士宏說，充電站管理難題不少，首先必須做到負載平衡調度，其次充電站營運商（CPO）也希望達到計費效果，兩件事都屬於能源管理範疇。因此很多人在評估充電站建置時，十分關切能源管理系統（EMS）這一塊，以期達到能源監控、需量控制目標。

現今台電針對充電樁建置的規範重點，首先是圖面審查，確保安裝業者或用戶符合政府的電力規範。其次是 EMS，要求各樓層皆需有分電盤、能獨立供電，不要用到大樓總供電，並搭配 EMS 讓大家有電可充。再來是「新時間電價」，引導大家在用電離峰時段進行充電。

羅昇目前代理 ABB、台達、華城等充電樁產品，另結合執行安裝服務的夥伴，代為向台電申請用電，且提供勘查外線、施工、竣工、檢驗送電等一條龍方案。此外羅昇亦可協助建置雲端智慧管理系統，其中包含管理平台，幫助業主解充電狀態；也包含維運平台，負責對接樓管系統，提供收費功能；還有共享平台，便於業主活用閒置資源、提供其他車主進行充電，賺取額外收入。

具體而言，雲端智慧管理系統提供完善的管理功能，讓業主隨時透過儀表板掌握充電站營運狀況，並結合雲端 AI 滿足 24 小時線上管理、預約充電等進階需求。另支援智慧動態調節區域電力、費用管理及多元支付、設備異常主動報修等功能。

活用 Google Cloud，構築電動車／充電樁數據中台

Google 夥伴工程師吳鴻鑫表示，論及電動車衍生的充電樁、共享系統等議題，背後皆需雲技術、數據中台及 AI 的支援。

欲將傳統資料方案套用在出行應用情境，容易產生諸多問題，包含資料量成長過快導致基礎建設跟不上，缺乏即時反應機制，且容易形成資訊孤島、徒增業主獲取資料洞察的困難性。

Google Cloud Platform（GCP）以 BigQuery 為核心，結合豐富產品線，得以和 AI 強力整合，再配合簡易的操作流程、強大的擴展能力，協助用戶化解資料及 AI 運用上的種種痛點。

如何利用 GCP 的 IoT 及資料方案，孕育最佳的出行應用場景？吳鴻鑫指出，用戶可透過 Cloud IoT 收集資料，再利用 Cloud Dataflow 做 ETL 整理、進入 BigQuery，爾後可利用 Looker 製作 BI 報表，或利用 AI Platform 執行 AI 分析，繼而搭配 Anthos、Apigee 等服務，將數據中台轉化成電動車／充電樁的監測與管理介面，並透過資料打造貼近使用者的 App 或儀表板。

假使用戶欲進行電動車供應鏈管理，可藉由 Cloud Pub/Sub 或 Cloud IoT Core 將廠端數據送上雲端，然後利用 Cloud Dataflow 讓資料儲存於 BigQuery，接著打造 Data Engine API，從而滿足 AI 訓練、供應鏈管理等需求。

總括而論，藉由聚上雲及夥伴們的串連，可協助業主建立良好的顧客體驗平台，一方面減少 IT 營運支出、降低相關能耗與碳排放，二方面彈性運用各種 IT 創新方案，支援業主期望的營運模式，開創最佳的出行服務體驗。